司馬博文(しばひろふみ)
学歴
研究分野
モンテカルロ計算:MCMC,SMC,PDMC などのシミュレーション技術.
機械学習:拡散模型,ニューラルネットワーク,カーネル法.
統計モデリング:政治学・疫学・惑星地球科学などへの応用.
職歴
特別研究員. 総合研究大学院大学. 2025.4 – 現在
JST 国家戦略分野の若⼿研究者及び博⼠後期課程学⽣の育成事業(博⼠後期課程学⽣⽀援) JPMJBS2412
研究課題名「次世代の「AI 信頼性」に向けた抜本的解決」
データ・サイエンティスト. プリメディカ株式会社. 2024.9 – 現在
予防医療サービス向上のための,ベイズデータ解析手法の開発と応用.
リサーチ・アシスタント. 統計数理研究所. 2023.7 – 現在
確率過程の統計推測のための R パッケージである YUIMA の開発,モンテカルロ法の応用.
研究滞在
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン,イギリス.2024.11.4 – 2024.12.2
受入教員:Alexandros Beskos 教授
シンガポール国立大学,シンガポール.2025.6.1 – 2025.6.30
受入教員:Alexandre Thiéry 准教授
ウルム大学,ドイツ.2025.7.13 – 2025.7.26
受入教員:Evgeny Spodarev 教授
受賞
- 優秀発表賞,統計検定センター長賞.第19回日本統計学会春季集会.2025.3.8