A Blog Entry on Bayesian Computation by an Applied Mathematician
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1 有界測度の基本概念
2 Riesz 正則性
References
Alexandroff, A. D. (1940). Additive set-functions in abstract spaces. Matematiceskij Sbornik, 50(8), 307–348.
Bogachev, V. I. (2007). Measure theory. Springer-Verlag.
Conway, J. B. (2007). A course in functional analysis. Springer New York.
Dudley, R. M. (2002). Real analysis and probability,Vol. 74. Cambridge University Press.
Dunford, N., and Schwartz, J. T. (1958). Linear operators. Part 1: General theory,Vol. VII. Interscience Publishers.
Folland, G. B. (1984). Real analysis. Wiley-Interscience.
Halmos, P. R. (1950). Measure theory,Vol. 18. Springer New York.
Lang, S. (1993). Real and functional analysis,Vol. 142. Springer New York.
Le Cam, L. (1957). Convergence in distribution of stochastic processes. University of California Publications in Statistics, 2(11), 207–236.
Footnotes
(Bogachev, 2007, pp. 68–69) 定義7.1.1, 7,1,4 と (Dudley, 2002, p. 224) に倣った.↩︎
有界でない一般の符号付き測度に関しては,任意の \(X\) のコンパクト集合上で有限値であることを Borel 測度たる条件に加えることもある,例えば (Halmos, 1950, p. 223) 52節.↩︎
(Dudley, 2002, p. 224) では単に regular と呼んでいるが,(Halmos, 1950, p. 224) に従って inner regular と呼ぶことにした.↩︎
(Halmos, 1950, p. 224) ではこの条件を満たす \(\mu\) を 正則 と呼んだ.↩︎
(Dudley, 2002, p. 434) によると,最初の tight の定義は (Le Cam, 1957) による uniformly tight の定義であったようである.一点集合 \(\{P\}\) が一様に緊密であることと \(P\) が緊密であることとは同値になる.↩︎
(Halmos, 1950, p. 224) に倣った.↩︎
(Halmos, 1950, p. 228) 定理X.52.F, G.↩︎
(Dunford and Schwartz, 1958, p. 138) 定理III.5.13, 定理III.5.14↩︎