ポスター発表 | Poster Sessions

Upcomings & Newests

ベイズ変数選択の計算的解決

PDMP による非可逆ジャンプの達成

新時代の MCMC を迎えるために

連続時間アルゴリズムへの進化

A Recent Development of Particle Methods

Inquiry towards a Continuous Time Limit and Scalability

Presentation History

2/17/2025. 司馬博文 . ベイズ変数選択の計算的解決 : PDMP による非可逆ジャンプの達成 . 計算技術による学際的統計解析ワークショップ.
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5/24/2024. 司馬博文 . 新時代の MCMC を迎えるために : 連続時間アルゴリズムへの進化 . 統数研オープンハウス.
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2/25/2024. Hirofumi Shiba. A Recent Development of Particle Methods : Inquiry towards a Continuous Time Limit and Scalability . MLSS2024 (OIST, Okinawa, Japan).
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勉強会 | Study Group

法律家のための統計数理

Period	Location	Time	Frequency
Fall, 2023	Sapia 8F, Tokyo	18:00, Wed.	Biweekly

Textbook: Quantitative Analysis of Law by Koichi Kusano 草野耕一

近年ベイズ統計学の発展には目覚ましいものがあり，裁判における事実の証明にベイズ統計学の手法が登場する日も遠くないかもしれない．（本書 p.123）

数学と法学，双方からの交流と理解を図ります．

Session	Date	Section	Keywords
1	11/22, 2023	第1章第1節	確率の公理，確率の性質，条件付き確率
2	12/6, 2023	第1章第2-3節	条件付き確率，独立性，Bayesの公式，ベイズ計算
3	12/20, 2023	第2章 pp. 42-72	決定木，期待効用，ブースティング
4	1/11, 2024	第3章第1-4節 pp. 73-96	確率変数，統計的推測
5	1/24, 2024	第3章第5-8節 pp. 96-126	統計的検定，区間推定
6	2/7, 2024	深層学習と GPT	自己符号化器，word2vec
7	2/21, 2024	刑法入門１	法益，構成要件，責任
8	–, 2024	刑法入門２	詐欺，未遂

法律家のための統計数理（６）GPT 入門

法律家のための統計数理（５）統計的仮説検定入門

教科書第３章第５―８節 (pp. 96-126)

法律家のための統計数理（４）推測統計学

教科書第３章第１―４節 (pp. 73-96)

法律家のための統計数理（３）意思決定解析

教科書第２章 (pp. 42-72)

法律家のための統計数理（２）Bayes の定理

教科書第１章第２―３節 (pp. 14-30)

法律家のための統計数理（１）確率論入門

教科書第１章第１節 (pp. 1-14)

Empirical Process Theory

Period	Location	Time	Frequency	Duration
Summer, 2023	Economics 6F, Univ. of Tokyo	13:00~, Wed.	Weekly	Aug. 16 - Oct. 13

Textbook：Kengo Kato Empirical Process Theory (Lecture Note)

担当分の発表資料

申請書 | Grant

総研大特別研究員

申請書（最終版）

学振 DC1

Period	Application Category	Small Category	結果
Spring, 2024	解析学、応用数学およびその関連分野	12040 応用数学および統計数学関連	不採択 A T スコア 2.639（上位３割）

本書類審査セットにおける 2024 年度の採択率は 11.6% でした．

申請書（最終版，５月19日）

参考：申請書（バージョン１，４月３日）

評点結果
着想およびオリジナリティ	研究者としての資質	総合評価
3.50	3.17	3.17