統数研での学生生活

統計数理研究所 大学院説明会

司馬博文

総合研究大学院大学（５年一貫博士課程）３年

5/23/2025

目次

• 1 自己紹介
• 2 他の大学院との違い
• 3 自分の場合

1 自己紹介

1.1 司馬博文 (Hirofumi Shiba)

1.2 研究テーマ

確率過程の統計解析（学部）

拡散過程による株価のモデリング

dS_t=\mu S_t\,dt+\sigma S_t\,dB_t

「正しい」パラメータ \mu,\sigma の推定

確率過程による統計解析（大学院）

拡散過程によるサンプリング (Kreis et al., 2022)

dX_t = -\frac{\beta_t}{2}X_t\,dt+\sqrt{\beta_t}\,dB_t

パラメータ \beta_t を調整して目標の分布を学習

2 他の大学院との違い

① 教育システム

② 学生数：教員数の比

③ 経済的支援

2.1 統数研の教育システム

• 総合研究大学院大学 ← 学生としての所属はここ
  • 先端学術院
    • 先端学術専攻

      • 統計科学コース（統計数理研究所）

      • 情報学コース（国立情報学研究所）

      • 天文科学コース（国立天文台）

      • 極域科学コース（国立極地研究所）

        \qquad\qquad\vdots

2.2 学生数

• 学生総数は 34 名（2024 年４月１日）

  （うち社会人が 24 名）

  • 院生室にいる固定メンバーは 6 人ほど

    （うち 3 人は博士１年）．

• 所属研究者は 81 名（私調べ）

  • 授業は基本的に少人数
    • 準必修科目でも学生は多くて 3 人ほど
  • 先生方との距離が近い

2.3 経済的支援（独自のものに限る）

• リサーチ・アシスタント

  月額 10 万円の雇用が７月から３月まで

• 総研大特別研究員：要申請（研究計画書＋面接）

  • SPRING：月額19万円（学振と同額）
  • BOOST：AI 特化だが月額30万（来年度で終わり）

• 総研大研究派遣プログラム

  渡航費と研究支援金（滞在費）を援助

2.4 総研大の学生1人当たり教育経費

日経ビジュアルデータ (2024/12/25)

3 自分の場合

① 想定通りだったこと

② 想定外だったこと

③ まとめと注意喚起

3.1 想定通りだったこと

• 博士を取ることは決めてるなら向いてる

  • これは大正解だった
  • 最初から研究者のたまご扱いをしてくれる

• 入ってから面白いテーマに出会える

  • これも大正解
  • 入学後に統計関連分野を見渡せる稀有な場所
  • 指導教員との（分野的・人間的）相性，直感が大事

3.2 想定外だったこと

• △ 経済的な支援が充実 → ○ 総合的な支援が充実

  • トップ層にとっては，金額的には他の大学の方が充実していることもある
  • しかし平均的な学生にかける金額は総研大が圧倒

• △ 学生交流が薄い → ○ 同年代・同分野の交流は薄い

  • 総研大で見れば学生は多く，交流の機会も作れる
    • 先輩の三戸さんが空気を変えつつある
  • 身近な問題を相談できる人は確かに少ない

3.3 終わりに：注意喚起

• 半強制的な交流は少ない
  • 院生室の人数は少ない
  • 同じ指導教員につく同年代の学生は基本いない
• 主体的に動かないと何も起こらない
• 自分の将来を考えて動けるのは自分だけ

博士を目指して積極的に動ける人にとっては天国

3.4 情報提供

紹介記事（本スライドの前身）

スライドの QR コード

参考文献

Kreis, K., Gao, R., and Vahdat, A. (2022). Denoising diffusion-based generative modeling: Foundations and applications.