私，司馬博文は総合研究大学院大学５年一貫博士課程（統計科学コース）２年で，ベイズ計算を専門に研究しています．
ベイズ推論は統計学・逆問題・システム制御・機械学習・認知科学などの分野において，確率論を応用するための指導原理を与える考え方です．
そこで私はベイズ推論において目的に依存せずに使える汎用アルゴリズムを開発することで，確率論の応用を広げることを目指しています．
PDMPFlux.jl や YUIMA などのパッケージ開発，ヘルスケア・ものづくり企業へのデータ解析コンサルティングもフリーランスで行っています．
以上の研究・社会実装活動はすべて，疫学や政治科学，惑星地球科学などの領域で「世界をよりよく知るために，計算機をどう使えるか？」という共通の興味に支えられています．
研究
統計数理研究所 鎌谷研吾 先生と 矢野恵佑 先生の下で，モンテカルロ法を研究しています．特にマルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC) や逐次モンテカルロ法 (SMC) など，ベイズ推論を実現するアルゴリズムを専門としています．
確率過程の収束や，確率測度の空間 \(\mathcal{P}(E)\) の幾何を議論することで，アルゴリズムの挙動を分析する数理的な枠組みの構築を目指しています．
また連続時間 MCMC を用いた事後分布サンプリングのための Julia パッケージ PDMPFlux.jl や，確率過程の統計推測のための R パッケージ YUIMA の開発にも取り組んでおり，モンテカルロ法とベイズ統計の応用に広く取り組んでいます．
キーワード
- モンテカルロ計算
MCMC，SMC，PDMP などのシミュレーション技術． - 統計モデリング
政治学・疫学・惑星地球科学などへの応用． - ベイズ機械学習
カーネル法・ノンパラメトリクス．
経歴
データサイエンティスト
2024.9 – 現在．株式会社プリメディカ
連携研究員
2023.4 – 現在．東京大学先端科学技術研究センター
学位
2028.3 博士（統計科学）（見込み）
総合研究大学院大学．指導教員：鎌谷研吾，矢野恵佑．
2023.3 学士（理学）
東京大学理学部数学科．指導教員：吉田朋広．