総合研究大学院大学５年一貫博士課程（統計科学コース）３年．
統計や機械学習の手法を実現するアルゴリズム，特にモンテカルロ法や確率的最適化法のダイナミクスに興味を持って研究しています．
PDMPFlux.jl や YUIMA などのパッケージ開発，ヘルスケア・ものづくり企業へのデータ解析コンサルティングも行っています．
研究
博士課程では，統計数理研究所 鎌谷研吾 先生の下，モンテカルロ法や拡散モデルなどのサンプリング手法の理論解析に取り組んでいます．
統計と機械学習で用いられるアルゴリズムには幅広く興味があり，いずれも統計力学などの自然現象と深く関連していることが特に面白いと感じています．
これらが確率過程の収束や確率測度の空間上の幾何などの枠組みで統一的に理解できた際には，学習や情報処理など広く統計的な現象に対する人類の理解を大きく深めてくれると信じています．
研究成果の実装も大好きで，連続時間 MCMC を用いた事後分布サンプリングのための Julia パッケージ PDMPFlux.jl や，確率過程の統計推測のための R パッケージ YUIMA の開発にも取り組んでいます．
キーワード
- モンテカルロ計算
MCMC，SMC，PDMP などのシミュレーション技術． - 最適化と機械学習
ニューラルネットワーク・拡散模型・カーネル法． - 統計モデリング
政治学・疫学・惑星地球科学などへの応用．
学位
2028.3 博士（統計科学）（見込み）
総合研究大学院大学．主指導教員：鎌谷研吾．
2023.3 学士（理学）
東京大学理学部数学科．指導教員：吉田朋広．
経歴
特別研究員 (JST BOOST)
2025.4 – 2028.3 総合研究大学院大学 SOKENDAI
データサイエンティスト
2024.9 – 2025.9 株式会社プリメディカ
研究滞在
ウルム大学, ドイツ, 2025.7.13–26
受入教員：Evgeny Spodarev
シンガポール国立大学, 2025.6.1–30
受入教員：Alexandre Thiéry
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン, 英国, 2024.11.4–12.2
受入教員：Alexandros Beskos
受賞
優秀発表賞，統計検定センター長賞 2025.3
第19回日本統計学会春季集会．