総合研究大学院大学５年一貫博士課程（統計科学コース）３年
統計や機械学習，AI で用いられる計算アルゴリズム，特にモンテカルロ法や最適化法のダイナミクスに興味があり，確率過程としてみて応用数学の枠組みで研究しています．
そこで博士課程では，統計数理研究所 鎌谷研吾 先生の下で，特に汎用的に使われるアルゴリズムである「マルコフ連鎖モンテカルロ法」のダイナミクスの解析に取り組んでいます．
開発したアルゴリズムを PDMPFlux.jl や YUIMA などのパッケージとして実装し，ヘルスケア・ものづくり企業へのデータ解析コンサルティングも行っています．
ベイズ計算
私は「ベイズ計算」と呼ばれる分野を専門にしています．
ベイズ推論は，統計学・逆問題・機械学習・情報科学・数値計算……などの幅広い分野において，確率論を応用するための統一的な枠組みです．
そこで私は，ベイズ推論に汎用的に使える計算アルゴリズムを開発することで，確率論の応用を広げることを目指しています．
研究
連続時間 MCMC を新たな汎用ベイズ推論アルゴリズムとして注目しており，その計算が遅くなってしまう理由の理論的解明と，より速いアルゴリズムを提案する研究を進めています．
研究成果の実装も大好きで，連続時間 MCMC を用いた事後分布サンプリングのための Julia パッケージ PDMPFlux.jl や，確率過程の統計推測のための R パッケージ YUIMA の開発にも取り組んでいます．
学位
2028.3 博士（統計科学）（見込み）
総合研究大学院大学．主指導教員：鎌谷研吾．
2023.3 学士（理学）
東京大学理学部数学科．指導教員：吉田朋広．
経歴
特別研究員 (JST BOOST)
2025.4 – 2028.3 総合研究大学院大学 SOKENDAI
データサイエンティスト
2024.9 – 2025.9 株式会社プリメディカ
研究滞在
ウルム大学, ドイツ, 2025.7.13–26
受入教員：Evgeny Spodarev
支援：Opportunity Week
シンガポール国立大学, 2025.6.1–30
受入教員：Alexandre Thiéry
支援：SOKENDAI 研究派遣プログラム
ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン, 英国, 2024.11.4–12.2
受入教員：Alexandros Beskos
支援：SOKENDAI 研究派遣プログラム
受賞
優秀発表賞 / 統計検定センター長賞 2025.3
第19回日本統計学会春季集会．