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10/31/2026.
14:00-15:30.
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Sticky Manifold PDMP による低次元多様体上に台を持つ分布からのサンプリング.
異分野異業種研究交流会.
東京大学 駒場キャンパスⅠ 21 KOMCEE West 地下1階MMホール.
Details Poster -
7/02/2026.
13:50-15:20.
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A PDMP Scaling Analysis: Gains from Persistent Momentum.
ISBA Satellite Meeting 2026.
Institute of Statistical Mathematics.
Details Poster -
6/29/2026.
17:15-19:30.
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A Provable Comparison Scheme via Scaling Limits for Emerging Monte Carlo Samplers.
ISBA World Meeting 2026.
WINC AICHI (Aichi Industry & Labor Center).
Details Poster -
5/22/2026.
13:00-15:00.
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PDMP の拡散極限と早期収束診断.
統計数理研究所オープンハウス.
１階交流アトリウム.
Details Poster -
3/03/2026.
16:00-18:00.
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Diffusive Scaling Limits & Early Diagnostics for PDMP Samplers.
Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence.
TKP Shinjuku West Exit Conference Center, Shinjuku, Tokyo, Japan.
Details Poster -
2/16/2026.
15:45-16:45.
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区分確定的モンテカルロ法の拡散極限と早期収束診断.
第２回：計算技術による学際的統計解析ワークショップ.
Institute of Statistical Mathematics (Room D305).
Details Poster -
2/10/2026.
8:50--11:00, 11:20-12:20 (Group B).
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Computational Complexity Comparison via Scaling Limits for Emerging MCMC Samplers.
ISI-ISM-ISSAS Joint Conference.
Academia Sinica, Taiwan (2nd Conference Room, 3F).
Details Poster Preprint -
11/12/2025.
17:10-19:10 (1b-R-02).
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メトロポリスを超えた枠組みで我々はどこまで行けるか？ : Forward Event-Chain Monte Carlo のスケーリング解析.
IBIS 2025.
那覇文化芸術劇場なはーと.
Details Poster -
9/22/2025.
15:00-16:30.
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メトロポリスを超えた枠組みで我々はどこまで行けるか？ : PDMP と従来の MCMC はどう違い，どう違わないか？.
機械学習若手の会 (YAML) 2025.
ハートピア熱海.
Details Poster -
8/28/2025.
17:20-19:00.
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サンプリングにおける加速と安定性.
連続最適化および関連分野に関する夏季学校.
Details Poster -
5/23/2025.
13:40-14:20.
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ベイズ変数選択の計算的解決 : PDMP による非絶対連続分布からのサンプリング.
統計数理研究所オープンハウス.
Details Poster -
3/08/2025.
12:00-12:50.
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PDMP によりスパイク付きの非絶対連続分布からもサンプリングが可能.
第19回日本統計学会春季集会.
（優秀発表賞受賞）
Details Poster Preprint -
2/17/2025.
15:30-16:30.
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ベイズ変数選択の計算的解決 : PDMP による非可逆ジャンプの達成.
計算技術による学際的統計解析ワークショップ.
Details Poster -
5/24/2024.
10:30-11:10.
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新時代の MCMC を迎えるために : 連続時間アルゴリズムへの進化.
統数研オープンハウス.
Details Poster -
2/25/2024.
18:00-19:30.
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A Recent Development of Particle Methods : Inquiry towards a Continuous Time Limit and Scalability.
MLSS2024 (OIST, Okinawa, Japan).
Details Poster
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